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引言
与 LLM 编程既有希望也令人沮丧。虽然这些 AI 助手可以帮助编码和调试，但也常常浪费时间。然而对于高级工程师来说，与 LLM 进行 peer programming 显示出真正的潜力。
文章及资源
1. Sean Goedecke 的《日常工程工作中的实用 AI 技术》：分享了两种主要技术：“Second opinion” 技术和 “Throwaway debugging scripts” 技术。
2. Harper Reed 的《我的 LLM Codegen Workflow》：工作流程总结为：Brainstorm spec，然后 co-plan a plan，接着 using LLM codegen 执行。REPEAT。
3. Lee Boonstra 的《记录 Your Prompts 是成功的最佳实践》：强调了在使用 LLM 时记录 prompts 的重要性。
4. Seth Godin 的《ChatGPT 没看起来那么聪明》：提醒我们 LLM 并非如许多人想象的那么聪明。建议找出如何创建模式和流程，将 LLM 用作它正在成为的有用工具。
总结
本文收集了一些有用的资源，可以帮助您探索在工作中运用 LLM。最后引用 Seth 的话：“当你遇到困难时，先问 Claude，再问人。”
- 作者:Clov614
- 链接:http://blog.rikka.net.cn/article/1fe645fc-b4a3-8139-aa79-da6ba16bf178
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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